死机分析过程，请查看本人博客死机分析之二—如何分析死机原因,这个过程是手动的，包括根据axf文件生成反汇编文件，查找LR,PC对应的代码句子或者函数。如果是使用PSP，则寻找它属于谁的栈空间，确定是在哪个task期间发生的问题，根据状态、屏蔽，错误寄存器的值去查找内核手册确定寄存器值所代表的意思，并根据此具体分析。那么这里面根据log的信息进行解析的过程，它的步奏是固定且清晰的。完全可以由工具来自动化完成而不需要我们手动完成，这样可以节省我们不少时间，而我们可以更加专注于最后的具体分析。

对于嵌入式软件工程师来说，自己手动编写这些分析工具无疑是要化不少时间和精力的。AI其实比我们更加擅长做这种事情，其实我们可以交给AI来编写，本文主要就是探讨如何快速的让AI来编写一个针对自己死机日记的自动化分析工具。

准备准确清晰的上下文信息

主要是有两个方面，一个是自己项目芯片内核对应的寄存器信息，一个是自己死机日志相关的代码和一个实际的死机日志。

准备芯片内核寄存器信息

1、找到内核文档并下载
我这里以ARM cortex-m7举例。首先到ARM资料官网 https://developer.arm.com/search 查找自己芯片内核对应的手册，另外cortex-m7属于ARMv7-M架构，找Armv7-M Architecture Reference Manual 也是可以的。

通常ARM会提供在线文档，也有PDF文档，找到左侧下载图标点击下载

2、找到描述死机相关寄存器的地方并确认页数范围

3、将寄存器相关页数拆分出来单独作为一个文档
如果直接将内核手册抛给AI的话，几百页的东西无疑是会导致上下文不集中，所以我们要手动将将对应的部分拆分出来，这里我大家推荐一个非常好的拆分软件PDF补丁丁 它是一个开源工具，地址 https://github.com/wmjordan/PDFPatcher 他在github上有10k star,它除了可以拆分软件外，还可以破解无法复制，自动或半自动生成书签等，非常好用。
如下图，用它打开要拆分的pdf,并按照下面设置打开新窗口。

将要拆分的页面输入，并选择输出文件，这个时候对应的页面就会重新组合到新的文件，至此寄存器文档资料准备部分结束了。

准备相关代码和一个log

将生成日志的代码及一次输出的死机日志以一并提供给AI，可参考本人开源项目的 https://gitee.com/cyytx/intelligent_lock 的stm32f7xx_it.c debug.c 文件。

使用AI生成分析工具

我这里选择的AI 是gemini2.5 pro,它支持1m的上下文以及多类型文件，并且有着优秀的能力，首先是将准备的上下文发送给它，同时开启Canvas,这样它会生成文件，也好追溯不同版本。

分解需求

首先，自动化分析死机文件这个需求说简单也不简单，说复杂也不复杂，但是如果一股脑将所有需求一次性提出给AI的话，很难一次成功，调试起来也困难，所以我的建议是先将需求分解成多个，一个功能完成之后，并测试通过之后。先用git 保存起来，之后再给AI提新的需求以此类推。
首先，我们自动化死机分析按照可以拆解成下面多个需求，它本质上也是我们手动操作的序列。

  • 根据路径找到 xxxx.axf 文件，并根据它生成反汇编文件
  • 根据log 中 LR,PC寄存器内容，在反汇编文件中找到它属于的代码句子或者是所属函数。
  • 根据寄存器文档的描述，列出log中状态寄存器PSR及系统控制相关寄存器CONTROL，BASEPRI，PRIMASK，FAULTMASK的值所代表的意思。
  • 根据寄存器文档的描述，分析log中 错误寄存器的值，如果值包含错误相关信息，则输出其值代表的错误信息，如果不包含错误信息，则只需列出原文如CFSR = 0x00000000 不需要列出分析信息。
  • 根据栈地址，和任务信息，分析该地址是否在某个task的栈空间范围内，如属于则输出所在SP地址所所属于的任务，如果则要告知不属于任何任务。

大需求大概就这么多，一些输出优化或其他小需求可以在过程中逐步提出

提供必要背景并清晰表达需求

要想更让AI输出更加符合自己需求的功能和代码，需要把背景如开发环境，开发板芯片等提供给AI,这样才能更好开发。下面是我的提示词

我目前使用STM32F767+Freertos+ keil mdk 在window环境开发一个嵌入式项目，并建立了死机时的日志打印，相关代码在附件的`stm32f7xx_it.c debug.c文件里面，“看门狗超时死机日志.txt”是一个看门狗超时的日志，供你了解。
我想实现一个自动化死机分析的python脚本，初步要求如下。请帮我实现该脚本。
1、从 ../MDK-ARM/目录下找到 smart_lock.axf 文件，并使用它生成反汇编文件，并将生成的反汇编文件保存到本文件的 log目录下。
2、在log目录下找到一个叫crash_log.txt的文件，我将死机日志保存在里面，内容类似于“看门狗超时死机日志.txt” 请读取该文件，并找到LR,PC寄存器内容，在反汇编文件中该内容所属的代码句子或者是所属函数。
3、在log目录下新建一个叫crash_log_analyse_xxxx.txt的文件，其中xxx表示当前时间，精确到秒，并将上面对LR,PC的分析输出到该文件。
4、调用notepad++ 打开crash_log_analyse_xxxx.txt 文件，我的notepad++ 地址为 C:\Program Files\Notepad++\notepad++.exe
5、所有配置相关的代码，如../MDK-ARM/   crash_log.txt 这些保存做变量并尽量放在文件头部，方便我后续查看和修改。

保存成果，迭代开发

将AI 输出的文件保存到本地并命名为 xxxx.py 之后执行试验，当一个功能验证OK时，使用git 保存版本，并告诉AI之前的功能已经完成，目前有新的需求，以此类推，逐步开发。